多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯網平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側實時分析處理能力。邊緣智能技術通過協(xié)同終端設備與邊緣服務器，整合計算本地性與強計算能力的互補優(yōu)勢，從而減少非必要的數據傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應用:一是智能傳感網絡。東方國信、寄云科技等企業(yè)通過建設智能網關，動態(tài)實現OT與IT間復雜協(xié)議的轉換，提供安全高速的數據連接與數據采集服務，強化對帶寬資源不足和突發(fā)網絡中斷等異常場景的應對能力。二是噪聲數據處理。天云網、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數據，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統(tǒng)誤差，提高數據精度，從而實現物理世界隱性數據的顯性化。...

工業(yè)互聯網作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，不僅能為制造業(yè)乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協(xié)同、個性化定制、服務型制造等新模式新業(yè)態(tài)，有力促進了傳統(tǒng)動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業(yè)互聯網平臺需要解決多類工業(yè)設備接入、多源工業(yè)數據集成、海量數據管理與處理、工業(yè)數據建模分析、工業(yè)應用創(chuàng)新與集成、工業(yè)知識積累迭代實現等一系列問題。工業(yè)互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業(yè)增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業(yè)互聯網產業(yè)規(guī)模將接近萬億，發(fā)展空間巨大。 制造業(yè)數字化轉型是提高制造業(yè)效率、創(chuàng)新和競爭力的必要...

當今世界，在網絡信息技術與工業(yè)深度融合的孕育下，在數字化、網絡化、智能化新型工業(yè)形態(tài)的驅動下，工業(yè)互聯網蓬勃興起并已成為主要工業(yè)民族搶占制造業(yè)競爭制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測，2020年全球工業(yè)互聯網領域規(guī)模將超過5000億美元。工業(yè)互聯網是互聯網從消費領域向生產領域、從虛擬經濟向實體經濟拓展的載體連接了工業(yè)全系統(tǒng)、全產業(yè)鏈、全價值鏈，支撐工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵基礎設施。大力發(fā)展工業(yè)互聯網，對推動互聯網和實體經濟深度融合，促進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新和二三產業(yè)、大中小企業(yè)融通發(fā)展，建設制造強國、網絡強國都具有重大而深遠的意義。數據提出要把握新工業(yè)戰(zhàn)略機遇，充分認識加快發(fā)展我...

工業(yè)互聯網與5G作為新型基礎設施建設的重要內容，兩者相輔相成。加快“工業(yè)互聯網+5G”融合發(fā)展，有利于豐富工業(yè)互聯網應用場景，加速工業(yè)企業(yè)數字化、智能化轉型，推動形成新模式加速培育、新生態(tài)加速構建的融合發(fā)展新圖景。一是5G助力解決工業(yè)互聯網設備互聯互通難題數據采集是工業(yè)互聯網的基礎，通過將5G技術與工業(yè)PON、MEC(邊緣計算技術)等相結合，能夠降低工業(yè)場景協(xié)議轉換和設備接入難度，提升工業(yè)互聯網異構數據接入能力，解決“數據孤島”的問題。二是5G作為工業(yè)互聯網的關鍵基礎設施，具備大帶寬、低時延、海量連接的網絡特性，能夠提供端到端毫秒級時延和接近100%的高可靠性通信，滿足工業(yè)大數據無...

從全球工業(yè)互聯網平臺發(fā)展的總體情況來看，技術體系初步形成，產業(yè)生態(tài)逐漸成熟，應用場景日趨豐富。在技術體系方面，數據集成和邊緣處理技術、IaaS技術、平臺通用使能技術、工業(yè)數據建模和分析技術、工業(yè)大數據計算技術、應用開發(fā)和微服務技術、平臺安全技術共同構成了工業(yè)互聯網平臺的技術體系，邊緣數據集成處理、通用平臺二次開發(fā)、工業(yè)機理與大數據融合、微服務組件調用是當前工業(yè)互聯網平臺構建的主要方式。在產業(yè)生態(tài)方面，五大支撐、四大主體、兩類用戶共同構成了工業(yè)互聯網平臺的產業(yè)體系，工業(yè)企業(yè)、信息技術企業(yè)、垂直領域企業(yè)、軟件企業(yè)、互聯網企業(yè)結合自身優(yōu)勢從不同路徑開展平臺產業(yè)布局，基于平臺提供開發(fā)環(huán)境工...

目前我國工業(yè)互聯網仍然面臨五大挑戰(zhàn)。一是智能化的生產裝備多為歐美日韓所壟斷；二是國內很多工廠不注重軟件的購買，這給工業(yè)系統(tǒng)底層解析帶來了難題，同時，工業(yè)互聯網的自主研發(fā)能力偏弱；三是車間以及裝備設備之間的互聯標準有待建立，技術仍不成熟；四是B2B模式下，企業(yè)與企業(yè)之間的業(yè)務標準以及財務結算標準制定存在障礙；五是工業(yè)網絡安全問題凸顯，工業(yè)互聯網在OT（運營技術）層面的開放必然會帶來安全性條件，同時機器人聯網也會帶來安全問題。如果用一句話來概括，就是由于缺少市場、缺標準、缺安全和缺人才等行業(yè)痛點的存在，工業(yè)互聯網在我國制造業(yè)中的滲透率仍較低，部分中小型制造業(yè)企業(yè)轉型意愿不強，行業(yè)布局仍...