在聚焦場景中的應(yīng)用，引導(dǎo)了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的人工智能產(chǎn)品開發(fā)。一是加快重點(diǎn)智能設(shè)備研發(fā)。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點(diǎn)技術(shù)裝備的開發(fā)，布局和積累一批知識產(chǎn)權(quán)。二是突破邊緣智能技術(shù)。重點(diǎn)突破圖形處理器、現(xiàn)場可編程門陣列、集成電路等一批關(guān)鍵技術(shù)，提高硬件基礎(chǔ)支撐能力，實(shí)現(xiàn)圍繞邊緣設(shè)備的感知、管理、決策和執(zhí)行等功能。三是加快行業(yè)機(jī)理模型沉淀。聚焦AI工業(yè)應(yīng)用，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型算法公共測試驗(yàn)證中心，堅(jiān)持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業(yè)App。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)搭建制造業(yè)創(chuàng)新中心，開放開發(fā)工具和知識組件，構(gòu)建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)App開發(fā)生態(tài)。 HarmonyXR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是連接企業(yè)已有軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的紐帶，也是企業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。云南智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋5C架構(gòu)，一層智慧的連接層，即企業(yè)數(shù)據(jù)的無障礙獲取，第二層為轉(zhuǎn)換層，其將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，并進(jìn)行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計(jì)算網(wǎng)絡(luò)層，是信息中心的樞紐，本層將第二層獲得的信息與預(yù)期值進(jìn)行對比，從而發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營中存在的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，第四層為認(rèn)知層，將一、二、三層所獲得的游泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學(xué)的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網(wǎng)絡(luò)空間，將決策信息發(fā)送至物理空間，并輸入值子系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的整理，可見工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給制造業(yè)帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為工業(yè)的發(fā)展趨勢，現(xiàn)在企業(yè)除順應(yīng)趨勢外，別無選擇，只有借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)特優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化、決策優(yōu)化、資源優(yōu)化以及管理與服務(wù)的優(yōu)化。 湖北開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點(diǎn)，HarmonyXR正在推動工業(yè)創(chuàng)新模式。
展望未來，隨著各地方企業(yè)政策的實(shí)施，互聯(lián)網(wǎng)的深度將邁向更深層次，一方面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)量將大幅提升，另一方面內(nèi)容將從研發(fā)設(shè)計(jì)工具、關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)設(shè)備上不斷演進(jìn)，帶領(lǐng)制造企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)，將進(jìn)一步加大跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)力度，從重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域向跨行業(yè)跨領(lǐng)域拓展，同時(shí)帶領(lǐng)制造企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)將加速跨界聯(lián)合，合力建設(shè)和推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。平臺體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是服務(wù)于傳統(tǒng)制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的需求，其構(gòu)建主要基于大數(shù)據(jù)的支撐，它將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計(jì)算等理念、架構(gòu)和技術(shù)融入工業(yè)生產(chǎn)中。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、應(yīng)用開發(fā)、資源調(diào)度、監(jiān)測管理等提供支撐，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，形成工業(yè)智能化的“神經(jīng)中樞系統(tǒng)”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接的樞紐，打通了工業(yè)知識向工業(yè)算法轉(zhuǎn)化的通路，為構(gòu)筑工業(yè)領(lǐng)域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺豐富了算法理論來源。依托工業(yè)機(jī)理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)模型分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將隱性的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行代碼化、算法化，重構(gòu)了工業(yè)知識創(chuàng)造和應(yīng)用體系，面向特定工業(yè)場景提供針對性強(qiáng)、魯棒性高的算法。另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺降低了算法開發(fā)成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過提供開發(fā)環(huán)境和各類工具，助力開發(fā)者打造工業(yè)App與微服務(wù)體系，將各類工業(yè)知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業(yè)算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創(chuàng)造、傳播和復(fù)用。 HarmonyXR采用現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠信息采集、加工和管理的網(wǎng)絡(luò)化、集成化和實(shí)時(shí)化。
多維應(yīng)用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，設(shè)備層中：機(jī)器智能構(gòu)建新型人與機(jī)器體系。企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，在生產(chǎn)、研發(fā)等領(lǐng)域的設(shè)備上運(yùn)用人工智能技術(shù)，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同、互促共進(jìn)的新型人、機(jī)、物關(guān)系。一是設(shè)備自主化運(yùn)行，如復(fù)雜工料分揀、設(shè)備自運(yùn)行等。機(jī)械臂、運(yùn)輸載具和智能機(jī)床等產(chǎn)品，通過搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法、路徑自動規(guī)劃等模塊，實(shí)現(xiàn)對不同工作環(huán)境和加工對象的動態(tài)適應(yīng)，提高設(shè)備操作的精度和復(fù)雜度。二是人機(jī)智能化交互，如動作識別、語音用戶界面等。應(yīng)用語音識別、機(jī)器視覺等技術(shù)，打造人性化、定制化、更效率化的人機(jī)交互模式，提升管理裝備在復(fù)雜工作環(huán)境的感知和反饋能力。三是生產(chǎn)協(xié)同化運(yùn)作，比如協(xié)作機(jī)器人、仿生工位等。利用人工智能技術(shù)將人機(jī)合作場景轉(zhuǎn)變成學(xué)習(xí)系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)行參數(shù)，為操作員提供生產(chǎn)環(huán)境。例如，德國Festo公司基于仿生協(xié)作型機(jī)器人開發(fā)人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)的智能化工位，可將人從重復(fù)性、危險(xiǎn)性高的工作中解脫出來，提高了生產(chǎn)效率。 HarmonyXR采用新一代數(shù)字技術(shù)，充分利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及通訊技術(shù)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理。江西開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念
云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、新互聯(lián)網(wǎng)等的新信息通信技術(shù)在HarmonyXR的貫徹下與新制造技術(shù)融合。云南智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有四個(gè):一、邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場景，通過邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同，是云端應(yīng)用對邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和過程，二、大數(shù)據(jù)平臺也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺也很關(guān)鍵;三、數(shù)字李生，即通過數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析對設(shè)備的過去、當(dāng)前和未來進(jìn)行深入的洞悉，完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的關(guān)鍵描述,四、通過經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式，基于經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注通過人工智能算法訓(xùn)練開發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)判決。 云南智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能