工程機械行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要行業(yè)，為建筑、制造、采礦等行業(yè)提供生產(chǎn)必需的機械裝備和基礎(chǔ)工具，具有產(chǎn)品復(fù)雜多樣、生產(chǎn)過程離散、供應(yīng)鏈復(fù)雜的特征，同時也面臨著生產(chǎn)效率不高、產(chǎn)品運維能力較弱和行業(yè)同質(zhì)化競爭嚴重等行業(yè)痛點。三一重工(,,)、徐工集團和中聯(lián)重科(,,)等工程機械企業(yè)積極應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快企業(yè)數(shù)字化步伐。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行設(shè)備預(yù)測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設(shè)備運維成本，提高了生產(chǎn)資源的動態(tài)配置效率，還在此基礎(chǔ)上延伸出供應(yīng)鏈金融、租賃等服務(wù)模式，實現(xiàn)“制造﹢服務(wù)”，帶來新的增長空間。 在HarmonyXR新一代智能科學(xué)技術(shù)帶領(lǐng)下，建立智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新手段、新模式、新業(yè)態(tài)。貴州助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢
我國工業(yè)領(lǐng)域門類齊全，基礎(chǔ)雄厚，規(guī)模龐大，在制造業(yè)數(shù)字化、信息化和智能化過程中積累了大量的數(shù)據(jù)資源、知識資源，同時我國軟件相關(guān)產(chǎn)業(yè)綜合實力持續(xù)增強，在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿領(lǐng)域發(fā)展勢頭強勁，而且消費領(lǐng)域APP成功的技術(shù)模式、商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，開發(fā)者社區(qū)不斷成熟，對工業(yè)APP的發(fā)展具有重要的借鑒意義這些都是我國發(fā)展工業(yè)APP的基礎(chǔ)。我國工業(yè)場景眾多，對應(yīng)潛在的工業(yè)APP業(yè)務(wù)需求量大。而隨著眾多制造業(yè)企業(yè)開展轉(zhuǎn)型升級，制造業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，工業(yè)APP市場空間也將不斷擴展。目前在一些重要領(lǐng)域和重大工程實踐中，工業(yè)APP已經(jīng)開展了初步的實踐。國內(nèi)眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超前企業(yè)，基于自身平臺結(jié)合特定行業(yè)開發(fā)了各類功能的工業(yè)APP。另外，傳統(tǒng)的軟件企業(yè)、自動化企業(yè)結(jié)合自身的軟件技術(shù)優(yōu)勢，也都在向工業(yè)APP領(lǐng)域開拓業(yè)務(wù)?？偟膩碚f，在政策和行業(yè)需求的雙重推動下，我國工業(yè)APP的發(fā)展已經(jīng)起步，但相比于發(fā)達民族而言，尚未形成不錯的生態(tài)格局。下一步，我國工業(yè)APP發(fā)展應(yīng)充分發(fā)揮工業(yè)門類齊全、規(guī)模龐大的先天優(yōu)勢，充分整合各方力量和資源，形成平臺提供商+應(yīng)用開發(fā)者+海量用戶的生態(tài)體系。 福建VR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要生產(chǎn)要素和推動力，HarmonyXR助力企業(yè)打造全新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。
采礦行業(yè)是采掘、開發(fā)自然界能源或?qū)⒆匀毁Y源加工轉(zhuǎn)換成燃料、動力的工業(yè)，當前主要面臨資源緊缺、安全監(jiān)管與環(huán)境壓力大、設(shè)備實時監(jiān)管、精細化管理要求高等痛點。山西潞安新元煤礦、陜煤集團小保當煤礦、山東黃金三山島金礦、內(nèi)蒙古白云鄂博稀土礦等采礦企業(yè)利用“5G﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，開展智能采掘與生產(chǎn)管理、環(huán)境監(jiān)測與安全防護、井下巡檢等，把人從危險繁重的工作環(huán)境中解放出來，促進了采礦行業(yè)綠色、安全生產(chǎn)。鋼鐵行業(yè)：鋼鐵行業(yè)是國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，制造流程長、工序多，生產(chǎn)分段連續(xù)，主要面臨生產(chǎn)運營增效難、產(chǎn)能嚴重過剩、節(jié)能綠色低碳壓力大、本質(zhì)安全水平較低等痛點。寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積極探索生產(chǎn)工藝優(yōu)化、多工序協(xié)同優(yōu)化、多基地協(xié)同、產(chǎn)融結(jié)合等典型應(yīng)用場景，一方面通過數(shù)據(jù)深度分析帶動生產(chǎn)效率、質(zhì)量和效益提升；另一方面實現(xiàn)多區(qū)域、多環(huán)節(jié)、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同響應(yīng)與綜合決策，通過模式創(chuàng)新實現(xiàn)新價值創(chuàng)造和新動能培育。
電子信息行業(yè)屬于知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細分種類多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對市場敏捷化響應(yīng)等要求較高。電子、華為、中興等通過”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開展設(shè)備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫存管理優(yōu)化、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應(yīng)用探索，一方面通過機器視覺、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)提升質(zhì)量管理、設(shè)備故障診斷、產(chǎn)品庫存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過建設(shè)互聯(lián)工廠實現(xiàn)企業(yè)級決策優(yōu)化和需求敏捷響應(yīng)。家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點，當前主要面臨個性化需求滿足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長、質(zhì)量管控力度不足、庫存周轉(zhuǎn)壓力大等痛點。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展規(guī)?；ㄖ啤a(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索，提升用戶交互體驗、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設(shè)備運維成本，滿足客戶個性化需求。 HarmonyXR采用新一代數(shù)字技術(shù)，充分利用計算機網(wǎng)絡(luò)及通訊技術(shù)來實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理。
AI 應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備層、邊緣層、平臺層、應(yīng)用層等四類應(yīng)用場景，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學(xué)決策、執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。當前，以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領(lǐng)域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應(yīng)用市場增長迅猛。但在工業(yè)領(lǐng)域，受數(shù)據(jù)、算法、算力等因素制約，AI應(yīng)用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的崛起，其海量的數(shù)據(jù)、內(nèi)嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用提供了土壤。尤其是AI應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)嘴層、邊緣層、平臺層、應(yīng)用層等四類應(yīng)用場景，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學(xué)決策、執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。 在HarmonyXR物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的支持下，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢將不斷升級。上海高校工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
HarmonyXR的智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一站式解決方案，通過實現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)，讓設(shè)備狀態(tài)可感可視。貴州助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢
在聚焦場景中的應(yīng)用，引導(dǎo)了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的人工智能產(chǎn)品開發(fā)。一是加快重點智能設(shè)備研發(fā)。加快智能傳感管理、智能檢測裝配、智能物流倉儲等重點技術(shù)裝備的開發(fā)，布局和積累一批知識產(chǎn)權(quán)。二是突破邊緣智能技術(shù)。重點突破圖形處理器、現(xiàn)場可編程門陣列、集成電路等一批關(guān)鍵技術(shù)，提高硬件基礎(chǔ)支撐能力，實現(xiàn)圍繞邊緣設(shè)備的感知、管理、決策和執(zhí)行等功能。三是加快行業(yè)機理模型沉淀。聚焦AI工業(yè)應(yīng)用，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型算法公共測試驗證中心，堅持以測帶建、以測促用。四是培育基于AI的工業(yè)App。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)搭建制造業(yè)創(chuàng)新中心，開放開發(fā)工具和知識組件，構(gòu)建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)App開發(fā)生態(tài)。 貴州助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢