國(guó)內(nèi)外工業(yè)APP發(fā)展將呈現(xiàn)出平臺(tái)+應(yīng)用開(kāi)發(fā)者+海量用戶(hù)的發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)目前發(fā)展模式來(lái)看，工業(yè)APP發(fā)展趨勢(shì)將呈現(xiàn)以下三點(diǎn)。一是線下定制開(kāi)發(fā)的模式向“平臺(tái)+軟件”的線上模式轉(zhuǎn)變。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的不斷推廣，軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式也將由線下定制向“平臺(tái)+軟件”的線上模式轉(zhuǎn)變。眾多中小規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)智能化改造能力弱，而平臺(tái)的建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的事情，因此更多制造業(yè)企業(yè)會(huì)使用平臺(tái)以及平臺(tái)上的應(yīng)用和服務(wù)來(lái)提高企業(yè)效益。二是海量的第三方開(kāi)發(fā)者將成為工業(yè)APP發(fā)展的主要推動(dòng)力。軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)微服務(wù)框架推廣應(yīng)用，降低了工業(yè)APP開(kāi)發(fā)的難度和門(mén)檻，大量的工業(yè)工程師、軟件工程師乃至數(shù)量更多的技術(shù)人員都能夠依托平臺(tái)進(jìn)行自主開(kāi)發(fā)，有限、封閉的軟件開(kāi)發(fā)方式將向海量的、開(kāi)放的第三方開(kāi)發(fā)方式過(guò)渡。三是軟件化能力強(qiáng)的制造業(yè)企業(yè)將成為工業(yè)APP培育的一大主體。制造業(yè)企業(yè)的信息化意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，智能制造的理念不斷深入，制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始用深厚的制造知識(shí)沉淀，逐漸培育信息化團(tuán)隊(duì)規(guī)劃軟件研發(fā)能力，有計(jì)劃地自主開(kāi)發(fā)工業(yè)APP，將自身的制造經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和知識(shí)采用軟件的形式作用于工業(yè)過(guò)程，從而將成為工業(yè)APP培育中的骨干和先鋒。 HarmonyXR通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的應(yīng)用模式，重塑企業(yè)形態(tài)，創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎
多維應(yīng)用場(chǎng)景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，設(shè)備層中：機(jī)器智能構(gòu)建新型人與機(jī)器體系。企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在生產(chǎn)、研發(fā)等領(lǐng)域的設(shè)備上運(yùn)用人工智能技術(shù)，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同、互促共進(jìn)的新型人、機(jī)、物關(guān)系。一是設(shè)備自主化運(yùn)行，如復(fù)雜工料分揀、設(shè)備自運(yùn)行等。機(jī)械臂、運(yùn)輸載具和智能機(jī)床等產(chǎn)品，通過(guò)搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法、路徑自動(dòng)規(guī)劃等模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同工作環(huán)境和加工對(duì)象的動(dòng)態(tài)適應(yīng)，提高設(shè)備操作的精度和復(fù)雜度。二是人機(jī)智能化交互，如動(dòng)作識(shí)別、語(yǔ)音用戶(hù)界面等。應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，打造人性化、定制化、更效率化的人機(jī)交互模式，提升管理裝備在復(fù)雜工作環(huán)境的感知和反饋能力。三是生產(chǎn)協(xié)同化運(yùn)作，比如協(xié)作機(jī)器人、仿生工位等。利用人工智能技術(shù)將人機(jī)合作場(chǎng)景轉(zhuǎn)變成學(xué)習(xí)系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)行參數(shù)，為操作員提供生產(chǎn)環(huán)境。例如，德國(guó)Festo公司基于仿生協(xié)作型機(jī)器人開(kāi)發(fā)人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)的智能化工位，可將人從重復(fù)性、危險(xiǎn)性高的工作中解脫出來(lái)，提高了生產(chǎn)效率。 廣西5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)HarmonyXR是在云計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，支撐生產(chǎn)智能模式創(chuàng)新。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前已延伸至40個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)，涉及原材料、裝備、消費(fèi)品、電子等制造業(yè)各大領(lǐng)域，以及采礦、電力、建筑等實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)更大范圍、更高水平、更深程度發(fā)展，形成了千姿百態(tài)的融合應(yīng)用實(shí)踐。電力行業(yè)：電力行業(yè)利用“5G﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合，形成新型監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網(wǎng)的不確定性，同時(shí)提升電動(dòng)汽車(chē)和微電網(wǎng)等主體的接入能力，降低了上下游企業(yè)和用能客戶(hù)的成本。華能、南方電網(wǎng)、電網(wǎng)、正泰集團(tuán)、特變電工(,,)等發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)企業(yè)及機(jī)構(gòu)紛紛開(kāi)展探索，形成發(fā)電側(cè)設(shè)備預(yù)警與節(jié)能增效、電網(wǎng)側(cè)調(diào)度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側(cè)服務(wù)提質(zhì)與用電策略?xún)?yōu)化等典型應(yīng)用模式，分別實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障排查和主動(dòng)維修、電能量數(shù)據(jù)可測(cè)和用電成本降低。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，不僅能為制造業(yè)乃至整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)提供新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐，而且催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新模式新業(yè)態(tài)，有力促進(jìn)了傳統(tǒng)動(dòng)能改造升級(jí)和新動(dòng)能培育壯大。眾所周知，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要解決多類(lèi)工業(yè)設(shè)備接入、多源工業(yè)數(shù)據(jù)集成、海量數(shù)據(jù)管理與處理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與集成、工業(yè)知識(shí)積累迭代實(shí)現(xiàn)等一系列問(wèn)題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的眾多支撐技術(shù)正迎來(lái)變革，將有力促進(jìn)行業(yè)增速的提升。據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)推測(cè)，預(yù)計(jì)2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近萬(wàn)億，發(fā)展空間巨大。 HarmonyXR順應(yīng)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的變化方向出發(fā)，為企業(yè)發(fā)展提供高效可行的個(gè)性化解決方案。
多維應(yīng)用場(chǎng)景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，應(yīng)用層中，商業(yè)智能提升工業(yè)App數(shù)據(jù)挖掘深度。開(kāi)發(fā)者依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的開(kāi)發(fā)工具和框架，面向不同工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過(guò)程，為用戶(hù)提供各類(lèi)在平臺(tái)定制開(kāi)發(fā)的智能化工業(yè)應(yīng)用和解決方案主要有以下幾類(lèi):一是預(yù)測(cè)性維護(hù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法擬合設(shè)備運(yùn)行復(fù)雜非線性關(guān)系，提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，降低運(yùn)維成本與故障率。二是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。依托深度學(xué)習(xí)繞過(guò)機(jī)理障礙，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)隱藏特征間的抽象關(guān)系建立模型，并找出參數(shù)組合。三是輔助研發(fā)設(shè)計(jì)。通過(guò)應(yīng)用知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建設(shè)計(jì)方案庫(kù)，對(duì)設(shè)計(jì)方案提供實(shí)時(shí)的評(píng)估反饋。美國(guó)UTC依靠知識(shí)圖譜解決了多個(gè)產(chǎn)品研發(fā)問(wèn)題，設(shè)計(jì)出的換熱器傳熱效率能提高80%，設(shè)計(jì)周期為原來(lái)的1/9。四是企業(yè)戰(zhàn)略決策。利用人工智能擬合工業(yè)場(chǎng)景中的非線性復(fù)雜關(guān)系，提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和系統(tǒng)，為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案選擇。美國(guó)初創(chuàng)公司Maana聚焦石油和天然氣領(lǐng)域，協(xié)同應(yīng)用知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué)，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業(yè)級(jí)決策建議。 HarmonyXR提供信息物理系統(tǒng)CPS、物聯(lián)網(wǎng)IoT和互聯(lián)服務(wù)IoTs產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)流（即工業(yè)大數(shù)據(jù)）的采集與分析。河南工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目
HarmonyXR構(gòu)建的兼具個(gè)性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)生產(chǎn)模式，突破了傳統(tǒng)的行業(yè)界限，催生出新的活動(dòng)領(lǐng)域。湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎
多維應(yīng)用場(chǎng)景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，平臺(tái)層中，大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建“數(shù)據(jù)+認(rèn)知”算法庫(kù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于PaaS架構(gòu)，打造由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務(wù)鏈，把基于數(shù)據(jù)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的兩類(lèi)工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)沉淀在可移植、可復(fù)用的人工智能算法庫(kù)中。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)構(gòu)建以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法，通過(guò)推理解決已知的工業(yè)問(wèn)題。例如，美國(guó)康耐視公司開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識(shí)別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無(wú)法解決的復(fù)雜缺陷檢測(cè)、位置等問(wèn)題，使檢測(cè)效率提升30%以上。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)從業(yè)務(wù)邏輯原理出發(fā)，通過(guò)搭建以知識(shí)圖譜、解決機(jī)理未知或模糊的工業(yè)問(wèn)題，如企業(yè)智能決策管理等。實(shí)際上，西門(mén)子、IBM、華為等公司通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應(yīng)鏈的管理效率。 湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎